Martin Ri­chen­ha­gen spricht an der TUM über Smart Solutions

Am 09. Januar 2020 hielt Prof. Martin H. Ri­chen­ha­gen, Chairman, President und CEO der AGCO Cor­po­ra­ti­on, an der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät München (TUM) einen Gast­vor­trag zum Thema „Smart Solutions for Sustainable Agri­cul­tu­re“ – also in­tel­li­gen­te Lösungen für eine nach­hal­ti­ge Land­wirt­schaft.

Im Rahmen der Vor­le­sungs­rei­he “Wert­schöp­fung in der Industrie 4.0” lud Univ.-Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Horst Wildemann Martin Ri­chen­ha­gen in die TUM School of Ma­nage­ment ein. Der AGCO Kon­zern­chef schil­der­te aus Sicht eines in­ter­na­tio­na­len Un­ter­neh­mens den Stu­die­ren­den der Be­triebs­wirt­schaft, welche Mög­lich­kei­ten sich aus der Di­gi­ta­li­sie­rung für die Land­wirt­schaft ergeben.

„Als global agie­ren­des und an der New Yorker Börse notiertes Un­ter­neh­men haben wir auch eine große Ver­ant­wor­tung nicht nur unseren In­ves­to­ren gegenüber, sondern natürlich auch für die Ge­sell­schaft“, so Martin Ri­chen­ha­gen. „Gerade als Land­tech­nik-Her­stel­ler können wir für Landwirte tech­ni­sche Lösungen zur Verfügung stellen, die sowohl die Umwelt, also Erde, Luft und Gewässer schonen und das Tierwohl fördern, als auch effektiv arbeiten und für den Betrieb wirt­schaft­lich rentabel sind“, so der AGCO Kon­zern­chef.

Als Beispiele stellte er den Stu­den­tin­nen und Studenten z.B. Stall­sys­te­me für Le­ge­hen­nen vor, die den Tieren mehr Platz und Bewegung bieten sowie ar­ten­ty­pi­sches Verhalten und Tier­hy­gie­ne un­ter­stüt­zen. Aus dem Bereich smarte Land­tech­nik prä­sen­tier­te er Beispiele wie durch spezielle Düsen bei Feld­sprit­zen der Einsatz sowie die Abdrift von Spritz­mit­teln enorm reduziert werden kann. Oder wie Sensoren in Mäh­dre­schern und die Auf­be­rei­tung der Daten in Apps zu einer we­sent­lich leich­te­ren Bedienung sowie einer Ar­beits­er­leich­te­rung des Fahrers beitragen können.

Mehr zur Ver­an­stal­tungs­rei­he “Wert­schöp­fung in der Industrie 4.0” finden Sie hier: TU München

Quelle: FENDT

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